{"id":10601,"date":"2022-04-21T01:32:00","date_gmt":"2022-04-21T00:32:00","guid":{"rendered":"http:\/\/spazio-news.it\/?p=10601"},"modified":"2022-04-02T13:41:18","modified_gmt":"2022-04-02T12:41:18","slug":"lia-diventa-fattore-centrale-nella-trasformazione-digitale","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/spazio-news.it\/?p=10601","title":{"rendered":"L\u2019IA diventa fattore centrale nella trasformazione digitale"},"content":{"rendered":"\n<p>L\u2019intelligenza artificiale, intesa come modelli digitali, algoritmi e tecnologie che riproducono la percezione, il ragionamento, l\u2019interazione e l\u2019apprendimento, \u00e8 diventata cos\u00ec matura da rappresentare un fattore chiave nella trasformazione digitale dell\u2019intera societ\u00e0. Nel 2021 il settore nel nostro Paese, \u00e8 cresciuto di circa 28%, raggiungendo quota 380 milioni di euro. In questo mercato il 76% \u00e8 legato alla domanda delle imprese italiane, pari a circa 290 milioni, il restante 24% proviene dall\u2019esportazione dei progetti.<\/p>\n<p>\u00c8 quanto emerge dall\u2019ultimo report presentato nel giorni scorsi, dall&#8217;<a href=\"https:\/\/www.osservatori.net\/it\/eventi\/prossimi\/webinar\/mercato-consumatori-intelligenza-artificiale-webinar\">Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano<\/a>. Il rapporto attesta una crescita pi\u00f9 che raddoppiata del valore complessivo del mercato in Italia.<\/p>\n<p><strong>Cresce il mercato, ma le PMI arrancano <\/strong><\/p>\n<p>Se da un lato la domanda \u00e8 in forte espiazione, dall\u2019altro emerge un crescente divario nell\u2019adozione in rapporto alle dimensioni delle impresa. Nel nostro Paese quasi il 60% delle grandi aziende hanno avviato almeno un progetto di machine learning, mentre nelle Piccole e medie Imprese nazionali il trend si ferma al 6%, dove solo il 4% delle aziende si \u00e8 limitata a piccole sperimentazioni e il restante 2% ha messo in campo progetti a regime.<\/p>\n<p>Guardando alle grandi imprese e ai loro stati di avanzamento dei progetti avviati, si conferma la dinamicit\u00e0 di queste realt\u00e0 che negli ultimi dodici mesi hanno aumentato le loro sperimentazioni. Crolla infatti al 13% il numero di grandi aziende che non hanno avviato iniziative, pari a -9 punti percentuali rispetto al 2020, e crescono del 18% coloro che hanno avviato progetti pilota. Invariato il numero di coloro che hanno almeno un progetto pienamente esecutivo, pari al 41% del totale delle aziende.<\/p>\n<p>Eppure, gli esperti ci dicono che si sta rapidamente diffondendo la conoscenza anche tra gli utenti finali dei sistemi.<\/p>\n<p>Il 95% dei consumatori italiani ha gi\u00e0 sentito parlare di machine learning, ma di questi solo il 60% ha realmente la capacit\u00e0 di riconoscere le funzioni di AI applicata a prodotti e servizi utilizzati. In generale, oltre l\u201980% degli italiani ha un parere positivo sull\u2019adozione di questa tecnologia, anche se non nasconde la preoccupazione per possibili violazioni della privacy, dell\u2019etica e sui possibili riflessi sociali e occupazionali legate all\u2019utilizzo nel mondo del lavoro.<\/p>\n<p><strong>L\u2019UE e l\u2019Italia sono Paesi all\u2019avanguardia nello sviluppo dell\u2019IA<\/strong><\/p>\n<p>In risposta a queste preoccupazioni, nell\u2019ultimo anno, la Commissione UE ha presentato una proposta di regolamento in materia di Intelligenza Artificiale, prendo cos\u00ec la strada verso una riflessione nazionale e internazionale per stabilire regole e per disciplinare lo sviluppo, l\u2019uso e la commercializzazione di queste tecnologie.<\/p>\n<p>Anche il nostro Paese, tra i primi a livello comunitario, ha recentemente compiuto importanti passi in vanati attraverso l\u2019avvio del \u201c<em>Programma Strategico per l\u2019Intelligenza Artificiale<\/em>\u201d che identifica le ventiquattro politiche da implementare nel prossimo triennio per accelerare l\u2019innovazione e le potenzialit\u00e0 dell\u2019Intelligenza Artificiale nel tessuto economico e sociale italiano, rendendo cos\u00ec il Paese un centro competitivo a livello globale.<\/p>\n<p><strong>A trainare il mercato \u00e8 l\u2019IA applicata al Intelligent Data Processing <\/strong><\/p>\n<p>Oltre un terzo del mercato dell\u2019Intelligenza Artificiale Made in Italy \u00e8 rappresentato dai progetti di Intelligent Data Processing, ovvero algoritmi utilizzati per analizzare ed estrarre informazioni dai dati, che segna anche una delle crescite maggiori della domanda, con un +32% rispetto al 2020.<\/p>\n<p>Seguono le soluzioni di Natural Language Processing, utilizzate per l\u2019interpretazione del linguaggio naturale, con oltre il 17% del mercato e gli algoritmi Recommendation System, utilizzati per suggerire ai clienti contenuti in linea con le singole preferenze, quest\u2019ultimi con un\u2019incidenza del 16% e una crescita della domanda annua di 20 punti percentuali.<\/p>\n<p>In forte aumento, rispetto al 2020, sono invece i Chatbot, salita del 34%, e i Virtual Assistant che si aggiudicano l\u201911% degli investimenti complessivi e le iniziative di Computer Vision, capaci di analizzare il contenuto di un\u2019immagine in contesti come la sorveglianza in luoghi pubblici o il monitoraggio di una linea di produzione. Infine, il 9% del mercato va alle soluzioni di Intelligent Robotic Process Automation con cui il machine learning automatizza alcune attivit\u00e0 di un progetto e ne governa le varie fasi di sviluppo.<\/p>\n<p><strong>L\u2019evoluzione tecnologica dell&#8217;AI: tra Data Analysis e sostenibilit\u00e0 energetica<\/strong><\/p>\n<p>Gli esperti, per quanto riguarda l\u2019evoluzione dell\u2019Intelligenza Artificiale, anche a causa dalla crisi dei semiconduttori che ha determinato lunghe attese per una scheda o un chip hardware ad alte prestazioni a una media di 9 mesi, evidenziano due possibili linee di evoluzione tecnologica.<\/p>\n<p>La prima legata alla crescita di interesse con la pandemia per la Data Analysis, che consente di integrare ed elaborare in tempo reale dati di tipo eterogeneo, e una seconda basata sull\u2019attenzione alla sostenibilit\u00e0. Alla luce di alcune ricerche, che hanno messo in luce come l\u20191% del consumo mondiale di energia riguardi i Data Center su cui sono eseguiti molti algoritmi di Intelligenza Artificiale, la sostenibilit\u00e0 energetica riveste un ruolo crescente nelle scelte tecnologiche, tanto da essere parte attiva nel dettare il design delle soluzioni di Intelligenza Artificiale e giocare un ruolo rilevante dal punto di vista algoritmico, soprattutto nel mondo del deep learning.<\/p>\n<p><strong>Siamo pionieri nello studio dell\u2019AI, ma dobbiamo essere anche tra i primi a sfruttarne i vantaggi <\/strong><\/p>\n<p>Se da un lato il nostro Paese \u00e8 tra i primi al mondo ad aver adottato una politica per l\u2019implementazione dell\u2019Intelligenza Artificiale, dall\u2019altro appare sempre pi\u00f9 necessario compiere il passo successivo: lavorare per la creazione di un piano esecutivo capace di prevedere meccanismi di governance e monitoraggio, con l\u2019articolazione temporale degli interventi.<\/p>\n<p>\u00c8 necessario che il nostro sistema politico ed industriale riesca a bilanciare gli sforzi in campo machine learning garantendo degli standard tra la velocit\u00e0 con cui si distribuisco le risorse e il presidio dei risultati, tra le direzioni di intervento stabilite dal programma e quelle proposte dall\u2019ecosistema industriale e accademico.<\/p>\n<p>Il fine ultimo deve quindi essere quello non solo di accelerare sull\u2019adozione di questa nuova tecnologia, ma essene promotore capace di orientare le priorit\u00e0 di azione e riuscire a sfruttare l\u2019Intelligenza Artificiale come volano per la prossima rivoluzione tecnologica.<\/p>\n<p>F. C.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019intelligenza artificiale, intesa come modelli digitali, algoritmi e tecnologie che riproducono la percezione, il ragionamento, l\u2019interazione e l\u2019apprendimento, \u00e8 diventata<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8285,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[32,6],"tags":[7125,7128,2007,7132,5578,7135,7129,7134,554,3668,3790,7130,7127,4452,339,7131,7126,7133],"class_list":["post-10601","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-prima-pagina","category-economia-societa","tag-algoritmi","tag-approfondimento-spazio-news-magazine","tag-artificial-intelligence-ai","tag-chatbot","tag-computer-vision","tag-data-analysis","tag-intelligent-data-processing","tag-intelligent-robotic-process-automation","tag-intelligenza-artificiale-ia","tag-machine-learning","tag-machine-learning-security","tag-natural-language-processing","tag-osservatorio-artificial-intelligence-della-school-of-management-politecnico-di-milano","tag-piccole-e-medie-imprese-pmi","tag-politecnico-di-milano","tag-recommendation-system","tag-trasformazione-digitale","tag-virtual-assistant"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.8 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>L\u2019IA diventa fattore centrale nella trasformazione digitale &#187; 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