Nelle scorse settimane \u00e8 stata attivata la partnership tra Leonardo e GemaTEG per la riduzione dei costi energetici dei chip di nuova generazione utilizzati nelle infrastrutture di Intelligenza Artificiale – IA. Grazie alla innovativa soluzione integrata e modulare DaTEG, elaborata da GemaTEG e in grado di sviluppare il primo sistema attivo di gestione termica, verr\u00e0 diminuito il footprint energetico dei datacenter e migliorata l’efficienza dei sistemi High Performing Computer – HPC dell\u2019ex Finmeccanica.<\/p>\n
\u201cL\u2019avvio della partnership con GemaTEG<\/em> \u2013 ha spiegato Carlo Cavazzoni, Head of Digital Infrastructures di Leonardo -, rappresenta per noi un significativo passo per garantire un incremento della velocit\u00e0 delle nostre applicazioni di Intelligenza Artificiale accompagnata da una sensibile diminuzione dell\u2019impatto energetico complessivo, massimizzando il rapporto tra efficienza e sostenibilit\u00e0 delle nostre infrastrutture di HPC\u201d.<\/em><\/p>\n La partnership interessa i laboratori di GemaTEG e il datacenter Leonardo di Chieti per poi essere allargato, nell\u2019ambito di una collaborazione che analizzer\u00e0 un ampio spettro di applicazioni negli ambiti pi\u00f9 rilevanti e a maggior impatto tecnologico, all\u2019HPC davinci-1, il supercomputer di Leonardo. Obiettivo \u00e8 ottenere un incremento medio dell\u2019efficienza del 30% riducendo i consumi energetici con analogo incremento, in alcune configurazioni, delle prestazioni dei chip nelle infrastrutture di IA di Leonardo, coniugando innovazione e sostenibilit\u00e0 nel settore dell\u2019IA.<\/p>\n Grazie al controllo delle condizioni operative, DaTEG permette di adattare la potenza refrigerante in base alle condizioni di carico dei chip, seguendo un approccio \u201clocalized cooling\u201d, ossia di raffreddamento localizzato che regola, in maniera dinamica, la temperatura di ogni singolo chip. I chip di nuova generazione – Central Processing Unit (CPU), Graphics Processing Unit (GPU), acceleratori – spinti dal fabbisogno prestazionale, producono infatti quantit\u00e0 di calore senza precedenti, passando da 300Watt-400Watt ad oltre 1000Watt che le tecnologie convenzionali di raffreddamento stentano a dissipare. Al conseguente surriscaldamento, i chip rispondono rallentando i cicli di calcolo e riducendo le prestazioni fino al 50%.<\/p>\n I benefici dalla adozione della soluzione DaTEG sono molteplici: viene incrementata la potenza di calcolo di ogni chip che, operando in regimi ottimali, mantiene invariate le prestazioni; tramite il raffreddamento localizzato, si interviene su ogni GPU del cluster indipendentemente, consentendo al sistema di inseguire ed eliminare i colli di bottiglia che insorgono in caso di surriscaldamento del chip; vengono minimizzati i consumi totali, in funzione dello sviluppo di strategie ottimizzate di gestione termica che mirano a raffreddare in maniera dinamica dove e quanto necessario.<\/p>\n Il sistema adattivo di gestione termica DaTEG consente quindi di perseguire contemporaneamente gli obiettivi di incremento della potenza di calcolo a parit\u00e0 di infrastruttura e la riduzione dei consumi energetici connessi al raffreddamento, coniugando i fabbisogni prestazionali con le esigenze di sostenibilit\u00e0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nelle scorse settimane \u00e8 stata attivata la partnership tra Leonardo e GemaTEG per la riduzione dei costi energetici dei chip<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":8996,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[32,3],"tags":[8287,8286,8284,8288,8285,6447,554,260],"class_list":["post-12029","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-prima-pagina","category-industria","tag-central-processing-unit-cpu","tag-dateg","tag-gemateg","tag-graphics-processing-unit-gpu","tag-high-performing-computer-hpc","tag-hpc-davinci-1-leonardo-spa","tag-intelligenza-artificiale-ia","tag-leonardo-spa"],"yoast_head":"\n